Dataflows Gen2 vs Data Factory Pipeline di Microsoft Fabric: Apa Bedanya?

Aliran Data Gen2 vs Pabrik Data di Microsoft Fabric: Apa Bedanya? Saya telah ditanyai pertanyaan ini beberapa kali dalam sesi pelatihan baru-baru ini tentang Microsoft Fabric, jadi saya mencatat beberapa catatan di sini.

Microsoft Fabric menyatukan kemampuan rekayasa data, integrasi data, analitik, dan AI terbaik Microsoft ke dalam satu platform terpadu. Bagi banyak tim yang mengadopsi Fabric, salah satu pertanyaan pertama yang muncul adalah:

“Apa perbedaan antara Dataflows Gen2 dan Data Factory Pipelines?”

Keduanya dapat memindahkan, mengubah, dan menyiapkan data. Keduanya hidup di dalam pengalaman Fabric. Dan keduanya dapat dijadwalkan, dipantau, dan diatur. Namun, mereka melayani tujuan yang berbedamenawarkan kekuatan yang berbedadan berfungsi paling baik di berbagai bagian siklus hidup data modern.

Postingan ini menjelaskan perbedaan utama dan memberikan contoh praktis untuk membantu Anda memilih alat yang tepat untuk skenario Anda.

Apa itu Aliran Data Gen2?

Aliran Data Gen2 adalah solusi persiapan dan transformasi data berkode rendah dari Fabric. Mereka dibangun di atas Kueri Dayamesin yang sama yang digunakan di Power BI dan Excel, memberikan antarmuka yang akrab dan ramah bagi analis dan pengembang warga.

Karakteristik Utama

• Kode rendah / tanpa kode: Langkah-langkah transformasi drag-and-drop daripada menulis SQL atau Python.
• Berbasis Power Query: Ideal untuk perselisihan, pembersihan, penggabungan, pembentukan, dan pengayaan data.
• Berfungsi dengan baik untuk data volume menengah: Sangat baik untuk persiapan data bisnis dan transformasi M-code.
• Output langsung ke Fabric: Dapat memuat data ke database Lakehouses, Warehouse, dan KQL.
• Dapat diakses oleh analis: Anda tidak memerlukan latar belakang teknik data untuk menggunakannya secara efektif.

Kapan Menggunakan Aliran Data Gen2

Aliran data Gen2 bersinar dalam skenario seperti:

• Persiapan data swalayan untuk analis yang membangun model semantik.
• Menyerap data aplikasi bisnis (File Excel, daftar SharePoint, Dataverse, SQL).
• Transformasi cepat seperti memisahkan kolom, menggabungkan tabel, membersihkan teks, atau deduplikasi.
• Membuat prototipe kumpulan data sebelum menyerahkannya ke tim teknik.

Jika Anda mengetahui Power Query, Anda akan langsung merasa betah.

Apa Itu Pabrik Data (di Fabric)?

Versi kain Pabrik Data menggabungkan dua hal:

1. Saluran pipa – orkestrasi dan pergerakan data.
2. Aliran Data (Power Query) dan Notebook (Spark) – transformasi tugas berat bagi para insinyur.

Ini adalah integrasi data penuh Microsoft dan platform ETL/ELT, yang kini terintegrasi erat ke dalam Fabric.

Karakteristik Utama

• Orkestrasi tingkat perusahaan dengan saluran pipa, pemicu, dan manajemen ketergantungan.
• Konektor yang kuat untuk penyerapan skala besar, terutama dari sistem cloud dan lokal.
• Mendukung notebook Spark dan beban kerja rekayasa data.
• Menangani saluran pipa bervolume tinggi dan rumit.
• Ramah CI/CD dan cocok untuk rekayasa data produksi.

Kapan Menggunakan Pabrik Data

Data Factory dirancang untuk tugas teknik yang lebih kompleks, seperti:

• Penelanan dalam jumlah besar dari sistem operasional, API, atau file yang masuk ke penyimpanan cloud.
• ETL/ELT menggunakan notebook SparkSkrip SQL, dan aktivitas saluran pipa.
• Mengatur alur kerja multi-langkahtermasuk percabangan, loop, dan logika kondisional.
• Menyalin kumpulan data berskala terabyte dari Azure SQL Database, Synapse, ADLS, AWS S3, Oracle, dan banyak lagi.
• Membangun jaringan pipa siap produksi dengan pemantauan, percobaan ulang, dan penanganan kesalahan.

Jika Anda sudah familiar dengan Azure Data Factory, ini akan terasa seperti evolusi berikutnya dalam Fabric.

Aliran Data Gen2 vs Pabrik Data: Bagaimana Cara Memilihnya?

Berikut cara sederhana untuk memikirkannya:

Pilih Dataflows Gen2 ketika:

• Anda ingin pembentukan data kode rendah.
• Analis bisnis sedang mempersiapkan kumpulan data mereka sendiri.
• Anda memerlukan penyerapan atau transformasi sederhana.
• Volume datanya adalah kecil hingga sedang.
• Sistem sumbernya adalah Excel, SharePoint, Dataverse, atau SQL.

Pilih Pabrik Data ketika:

• Anda sedang membangun saluran pipa perusahaan.
• Anda memerlukan orkestrasi, penjadwalan, dan ketergantungan.
• Anda sedang bekerja dengan kumpulan data yang besar atau kompleks.
• Anda memerlukan logika pipa Spark, notebook, Data Engineering, atau SQL.
• Pergerakan data perlu diintegrasikan ke dalam CI/CD atau dioperasikan pada skala produksi.

Pendekatan Gabungan

Di banyak organisasi, pendekatan terbaik adalah keduanyabekerja sama:

• Alur Pabrik Data menangani penyerapan dari sistem sumber ke dalam lapisan Perunggu.
• Aliran Data Gen2 lalu terapkan transformasi untuk membentuk dan memperkaya data untuk lapisan Perak atau model semantik.

Pendekatan berlapis ini memberikan skalabilitas, tata kelola, dan fleksibilitas sambil tetap memungkinkan analisis layanan mandiri.

Butuh bantuan untuk menerapkan ini dalam praktik?

Jika organisasi Anda menggunakan Power BI atau Microsoft Fabric dan memerlukan kejelasan seputar arsitektur, tata kelola, atau langkah berikutnya,
Akselerator Platform Data dirancang untuk membantu.

Ini adalah keterlibatan terfokus yang menilai pengaturan Anda saat ini dan memberikan peta jalan praktis yang dapat Anda jalankan.

👉
Pelajari lebih lanjut tentang Akselerator Platform Data

Ringkasan

Meskipun Dataflows Gen2 dan Data Factory berada berdampingan di Microsoft Fabric, keduanya menargetkan pengguna dan beban kerja yang sangat berbeda:

• Aliran Data Gen2 → Terbaik untuk analis, transformasi kode rendah, persiapan data cepat.
• Pabrik Data → Terbaik untuk para insinyur, saluran data perusahaan, penyerapan kompleks, dan orkestrasi.

Memahami perbedaan ini memastikan tim Anda menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan yang tepat, membantu Anda membangun solusi data yang efisien, terukur, dan terkelola dengan baik di Microsoft Fabric.

Jika Anda mengajar atau mengadopsi Fabric, perbedaan ini adalah salah satu konsep terpenting yang harus dilakukan sejak dini.