Mengapa Platform Data Seperti Microsoft Fabric Tidak Memperbaiki Budaya Data yang Rusak

Mengapa Platform Seperti Microsoft Fabric Tidak Memperbaiki Budaya Data yang RusakSetelah dashboard gagal, organisasi sering kali mencari jawaban yang lebih besar.

• Sebuah platform baru.
• Tumpukan yang lebih terintegrasi.
• Sebuah janji bahwa kali ini segalanya akan berbeda.

Di sinilah platform seperti Microsoft Fabric berperan.

• Kain itu kuat.
• Modern.
• Diarsitektur dengan baik.

Namun ini juga merupakan salah satu organisasi investasi yang paling banyak disalahpahami. Karena platform tidak mengecewakan organisasi. Organisasi gagal mengubah cara mereka bekerja di sekitarnya.

Mitos platform

Ada keyakinan yang menghibur seperti ini:

“Saat kita berada di platform yang tepat, semuanya akan berjalan sesuai rencana.”

• Data akan dipercaya
• Pelaporan akan lebih cepat
• Tim akan menyelaraskan
• Keputusan akan meningkat

Platform ini menjadi representasi kepemimpinan, strategi, dan budaya. Keyakinan itu bisa dimengerti, tapi itu salah.

Platform apa yang sebenarnya bagus?

Mari kita perjelas: platform seperti Microsoft Fabric bukanlah masalahnya.

Mereka sangat pandai dalam:

• Sentralisasi data
• Standarisasi perkakas
• Mengurangi perluasan arsitektur
• Mengaktifkan skala dan kinerja
• Mendukung pola analitik modern

Kain dapat menghilangkan gesekan teknis. Yang tidak bisa dihilangkan adalah gesekan organisasi.

Budaya data yang rusak terlihat seperti ini.

Sebelum menyalahkan alat, ada baiknya mengenali gejala budaya data yang rusak:

• Metrik lebih banyak diperdebatkan daripada keputusan
• Laporan ada, tapi kepercayaan rendah
• Tim mengoptimalkan secara lokal, bukan secara kolektif
• Kepemilikan data tidak jelas atau bersifat politis
• Kepemimpinan menuntut wawasan, namun menghargai kecepatan dibandingkan ketelitian

Dalam lingkungan seperti ini, platform baru tidak menciptakan kejelasan; itu memperkuat kebingungan.

Mengapa platform tidak memperbaiki budaya

Berikut adalah beberapa alasan yang menjelaskan mengapa platform data tidak memperbaiki dan budaya data organisasi

1. Platform tidak menentukan tujuan

Platform data dapat menjawab:

“Di mana datanya berada?”

Itu tidak bisa menjawab:

“Mengapa data ini penting?”

Tanpa pemahaman bersama tentang:

• Prioritas bisnis
• Keputusan penting
• Ukuran keberhasilan

Bahkan platform terbaik pun menjadi lemari arsip yang mahal.

2. Platform tidak sejalan dengan kepemimpinan

Budaya data ditetapkan di puncak bisnis atau organisasi.

Jika pemimpin:

• Mintalah nomor yang berbeda dalam pertemuan yang berbeda
• Ganti data dengan naluri jika tidak nyaman
• Pemberian penghargaan dibandingkan kualitas

Maka tidak ada platform yang akan menciptakan kepercayaan. Kebudayaan diperkuat oleh perilaku, bukan arsitektur.

3. Platform tidak menyelesaikan masalah kepemilikan

Platform modern memusatkan data, namun tidak secara ajaib memberikan akuntabilitas.

Tanpa kepemilikan yang jelas:

• Masalah kualitas data masih ada
• Definisi melayang
• “Orang lain memilikinya” menjadi defaultnya

Fabric dapat menghosting data estate Anda. Ia tidak dapat memberi tahu Anda siapa yang bertanggung jawab atas hal tersebut.

4. Platform tidak menyederhanakan pengambilan keputusan

Mode kegagalan yang umum adalah lebih banyak kemampuan, lebih sedikit kejelasan.

Dengan platform yang kuat:

• Lebih banyak data dapat diakses
• Lebih banyak metrik yang muncul
• Lebih banyak dasbor yang dibuat

Namun tanpa disiplin pengambilan keputusan, hal ini akan menyebabkan:

• Kelebihan kognitif
• Rapat lebih lambat
• Kelumpuhan analisis

Alat yang lebih baik tidak secara otomatis berarti keputusan yang lebih baik.

5. Platform tidak mengubah insentif

Orang-orang merespons terhadap apa yang mereka ukur. Jika tim diberi insentif untuk:

• Menyampaikan dengan cepat, tidak akurat
• Lindungi jumlah mereka daripada menantang mereka
• Hindari wawasan yang tidak nyaman

Maka budaya tidak akan berubah, apa pun platformnya.

Teknologi mengikuti insentif, bukan sebaliknya.

Saat platform berfungsi

Organisasi yang sukses dengan platform seperti Microsoft Fabric cenderung melakukan beberapa hal secara berbeda:

• Mereka menetapkan kejelasan sebelum migrasi
• Mereka mendefinisikan kepemilikan keputusan sejak dini
• Mereka menyelaraskan para pemimpin dalam hal “baik” apa
• Mereka memperlakukan platform sebagai faktor pendukung, bukan penyelamat

Dalam lingkungan seperti ini, Fabric mempercepat kemajuan dibandingkan membuka celah.

Kebenaran yang tidak menyenangkan

Jika dasbor sudah bermasalah…
Jika kepercayaan pada data rapuh…
Jika pelaporan terasa lebih lambat setiap tahun…

Platform baru tidak akan menyelesaikan masalah tersebut. Ini akan memunculkannya lebih cepat.

Mengapa ini penting

Banyak organisasi berinvestasi besar-besaran pada platform yang mengharapkan transformasi. Apa yang sebenarnya mereka dapatkan adalah:

• Pipa yang lebih baik
• Argumen yang sama
• Perkakas baru yang didasarkan pada kebiasaan lama

Kesenjangan antara kemampuan dan dampak semakin lebar. Itu bukan kegagalan platform. Ini adalah tantangan kepemimpinan dan budaya.

Dimana hal ini sesuai dengan gambaran yang lebih besar

Artikel ini membahas Mengapa Dasbor Gagal dan mengarah ke pertanyaan berikutnya yang dihadapi banyak pemimpin:

• Jika platform tidak memperbaiki budaya, apa yang bisa diperbaiki?
• Bagaimana kita tahu apakah kita mengamati hal yang benar?
• Mengapa pelaporan melambat seiring dengan meningkatnya kompleksitas?

Itulah pertanyaan-pertanyaan yang dieksplorasi di bagian selanjutnya dari seri ini:

Ini juga merupakan pertanyaan yang sering diajukan organisasi ke Akselerator Data & Analisis kami setelah berinvestasi pada platform terlebih dahulu.

Pertanyaan awal yang lebih baik

Daripada bertanya:

“Apakah Fabric merupakan platform yang tepat untuk kami?”

Pertanyaan yang lebih berguna adalah:

“Apakah kita siap untuk mendapatkan manfaat darinya?”

Jawaban tersebut tidak ada hubungannya dengan teknologi, dan semuanya berkaitan dengan kejelasan, kepemilikan, dan budaya.

Tautan Berguna

Membangun Kisah Berdasarkan Data: Dari Laporan hingga Dampak

Pengantar Platform Data Microsoft – Peran Platform Data

Apa itu Microsoft Fabric dan Apa Kaitannya dengan Power BI?