Apakah Anda Menangkap Gelombang Data atau Menggelepar di Kedalaman?

Apakah Anda Menangkap Gelombang Data atau Menggelepar di Dalam? Analytics bukan tentang melacak segalanya. Ini tentang memilih apa yang harus mempengaruhi perilaku. Pada tahun 2026, dengan alat yang lebih baik dari sebelumnya, pertanyaannya sederhana, ya menjelajahi gelombang dataatau berjuang untuk tetap bertahan?

Mengapa hal ini penting: kita mengukur terlalu banyak, dan mengambil keputusan terlalu sedikit

Untuk melanjutkan rangkaian cerita berbasis data, saya ingin mengembangkan sesuatu yang telah kita bahas baru-baru ini: analisis yang baik adalah tentang mengukur hal yang benar dan menjawab pertanyaan yang tepat. Kedengarannya jelas. Tidak. Karena sebagian besar organisasi masih berperilaku seolah-olah tujuannya adalah untuk mengukur semuanya.

Namun analisis yang baik tidak melacak segala sesuatu yang dapat diukur. Hal ini mengidentifikasi sinyal mana yang penting, pola mana yang bermakna, dan perubahan mana yang memerlukan perhatian. Ini memilih apa yang harus mempengaruhi perilaku.

Data itu seperti minyak (dan itulah intinya)

Saya selalu menyukai analogi yang membandingkan data dengan minyak. Dalam bentuk mentahnya, minyak bersifat berantakan, lengket, tidak enak, dan sebagian besar tidak berguna. Anda tidak menuangkan minyak mentah ke dalam mobil Anda dan mengharapkannya berjalan. Anda menyempurnakannya. Anda memprosesnya. Anda mengekstrak nilai darinya.

Datanya sama. Data mentah, langsung dari sistem operasional, sangat kacau. Itu tidak lengkap, terduplikasi, dan tidak konsisten. Ini berisi sinyal dan kebisingan yang saling terkait. Ia hanya menjadi berharga jika disempurnakan, dibersihkan, distrukturkan, dimodelkan, dan diinterpretasikan. Dan inilah bagian dari analogi yang jarang disebutkan orang: jika Anda menumpahkan minyak di tempat yang tidak seharusnya, Anda berada dalam masalah serius.

Datanya sama. Tata kelola yang buruk. Penyalahgunaan. Paparan. Salah tafsir. Semua itu menimbulkan risiko. Jadi ya, data itu berharga. Tapi hanya jika ditangani dengan benar.

Dari “berenang dalam data” hingga “tenggelam di dalamnya”

Saya baru-baru ini menulis di LinkedIn saat mempromosikan “Dukungan Keputusan Analytics: Mengapa Pelaporan Saja Tidak Cukup” bahwa kita tidak kekurangan data, kita tenggelam di dalamnya. Seseorang menjawab bahwa Ralph Kimball pernah mengatakan hal serupa sekitar pergantian abad ~2003:

Kami berenang dalam data. Kami tidak bisa mencapainya.

Pada awal abad ke-21, hal tersebut sebagian besar benar. Data disimpan dalam silo. Akses terbatas. Permintaannya lambat. Integrasi itu menyakitkan.

Pada tahun 2026, alat-alat tersebut telah berkembang secara dramatis: platform cloud, gudang modern, Fabric, Power BI, model semantik, dan analitik layanan mandiri.

Di banyak organisasi saat ini, akses bukanlah kendala utama. Meskipun proses pemerintahan dan politik masih dapat berperan. Anda bisa mendapatkan datanya. Pertanyaan yang lebih menarik adalah: Bisakah Anda melakukan sesuatu yang berarti dengannya?

Analogi selancar: gelombang yang sama, hasil yang berbeda

Komentar Kimball membuat saya memikirkan analogi air lainnya. Jika kita “berenang dalam data” dua puluh tahun yang lalu, saat ini kita sedang menghadapi gelombang. Beberapa organisasi menjelajahinya. Yang lainnya terpuruk di kedalaman. Saat Anda menonton seorang peselancar yang terampil, itu terlihat mudah. Mereka tidak mencoba menaiki setiap gelombang. Mereka tidak panik saat air bergerak. Mereka membaca kondisi, memposisikan diri, dan berkomitmen pada momen yang tepat. Mereka mengendarai ombak ke pantai.

Sekarang perhatikan seseorang yang tidak berpengalaman: mereka menunggu terlalu lama, pergi terlalu dini, mencoba berdiri tanpa keseimbangan, atau terjatuh dan menghabiskan beberapa menit berikutnya untuk memulihkan diri. Gelombangnya sama. Hasilnya tidak.

Gelombang data tidak melambat

Gelombangnya tidak akan hilang. Bahkan, percepatannya:

• Lebih banyak telemetri
• Lebih banyak keluaran AI
• Lebih banyak pelacakan perilaku
• Lebih banyak integrasi antar sistem

Perbedaan antar perusahaan bukan lagi pada siapa yang memiliki data paling banyak. Siapa yang bisa mengendarainya.

Seperti apa “berselancar” dalam analisis

Organisasi yang menjelajahi gelombang data biasanya telah belajar untuk:

• Tentukan keputusan sebelum mendalami kumpulan data
• Identifikasi 3–5 sinyal yang benar-benar penting
• Buat laporan yang mengurangi kebisingan, bukan malah menambah kebisingan
• Beralih dari “menarik” ke “dapat ditindaklanjuti”

Seperti apa “menggelepar” itu

Pihak lain menanggapi ketidakpastian dengan menambahkan lebih banyak dasbor, metrik, dan halaman, dengan harapan akan ada kejelasan dari volume. Jarang terjadi.

Mengukur apa yang mempengaruhi perilaku

Salah satu baris terpenting dalam keseluruhan seri ini adalah ini:

Ini bukan tentang melacak segala sesuatu yang dapat diukur. Ini tentang memilih apa yang harus mempengaruhi perilaku.

Karena orang melakukan apa yang Anda ukur.

Jika Anda mengukur dua puluh hal, tidak ada satupun yang terasa mendesak. Jika Anda mengukur tiga hal dengan benar, perilaku akan berubah.

Itulah perbedaan antara berenang dan berselancar.

Berenang membuat Anda tetap bertahan dan bergerak perlahan. Berselancar membawa Anda ke suatu tempat di atas ombak dengan cukup cepat.

Apakah Anda menangkap ombak?

Jadi, inilah pertanyaan kuncinya.

• Apakah Anda berselancar di gelombang data, atau terpuruk di kedalaman?
• Apakah laporan Anda memperjelas hal yang penting, atau apakah laporan tersebut mencerminkan kekacauan sistem yang mendasarinya?
• Apakah fungsi analitik Anda menyaring data mentah menjadi wawasan yang siap mengambil keputusan, atau hanya membuatnya lebih terlihat?

Karena alat bukan lagi alasan. Akses bukan lagi alasan. Gelombangnya ada di sini.

Langkah selanjutnya

Jika hal ini benar, maka itulah perubahan yang kami fokuskan di dalam Akselerator Data: beralih dari tenggelam dalam data menjadi memanfaatkannya dengan niat, dengan memulai dengan pengambilan keputusan, menyempurnakan sinyal, dan merancang laporan yang menciptakan kejelasan.