Mengapa Dasbor Gagal (dan Kesalahan Kebanyakan Organisasi)

Mengapa Dasbor Gagal (dan Kesalahan Kebanyakan Organisasi). Bagi banyak organisasi, dashboard dimulai dengan optimisme dan berakhir dengan frustrasi.

Power BI tampak menjanjikan. Laporan dibuat. Para pemangku kepentingan sangat bersemangat. Dan kemudian, perlahan tapi pasti, kepercayaan diri terkikis.

• Orang-orang berhenti mempercayai angka-angka tersebut.
• Laporan bertambah banyak.
• Keputusan kembali ke insting.

Masalahnya bukan pada alat dashboardnya. Ini adalah sesuatu yang jauh lebih mendasar.

Catatan singkat tentang dasbor vs laporan di Power BI

Di Power BI, dasbor Dan laporan adalah hal yang secara teknis berbeda.

• Laporan adalah aset multi-halaman, interaktif, dan analitis. Mereka dibangun dari model semantik tunggal dan digunakan untuk mengeksplorasi, membagi, dan menelusuri data. Di sinilah sebagian besar analisis dan pertanyaan terjadi.
• Dasborsebaliknya, merupakan ringkasan satu halaman tingkat tinggi. Mereka terdiri dari visual yang disematkan dari satu atau lebih laporan dan dirancang untuk pemantauan, kesadaran, dan pandangan sekilas, sering kali untuk pemangku kepentingan senior.

Namun dalam praktiknya, banyak organisasi menggunakan istilah tersebut “dasbor” sebagai singkatan untuk semua pelaporan dan analisis bisnis, termasuk laporan, kartu skor, dan pandangan eksekutif. Itulah pengertian istilah yang digunakan dalam artikel ini.

Pola kegagalan yang dijelaskan di sini juga berlaku untuk dasbor Dan laporan: kurangnya definisi bersama, kepemilikan yang tidak jelas, desain yang bebas keputusan, dan asumsi budaya.

Dasbor tidak gagal karena teknologi

Kebanyakan organisasi menganggap dashboard gagal karena:

• Model datanya kurang tepat
• Visualnya bisa lebih baik
• Performa perlu penyesuaian
• Atau mereka membutuhkan itu Berikutnya peningkatan platform

Kenyataannya, dasbor gagal karena dibuat sebelum kejelasan ada. Dasbor adalah keluaran. Namun banyak organisasi memperlakukan mereka sebagai titik awal.

Alasan sebenarnya mengapa dasbor gagal

Menurut pendapat saya, alasan sebenarnya mengapa dashboard gagal adalah karena

1. Tidak ada definisi yang sama mengenai “kebenaran”

Tanyakan kepada lima orang dari organisasi yang sama tentang arti metrik utama, dan Anda akan sering mendapatkan lima jawaban. Anda memerlukan definisi yang jelas tentang

• Pendapatan
• Pelanggan aktif
• Konversi
• Pertunangan

Jika definisi tersebut tidak disepakati sebelumnya, dashboard akan menjadi alat politik dan bukan alat pengambilan keputusan.

Tanpa definisi bersama, hasilnya:

• Perdebatan tanpa akhir
• Manual “pemeriksaan akal”
• Spreadsheet offline untuk “memvalidasi” laporan

Pada saat itu, dashboardnya sudah mati.

2. Dasbor dibuat berdasarkan data, bukan keputusan

Pertanyaan umum selama pelaporan proyek adalah:
“Data apa yang kita punya?”

Pertanyaan yang lebih baik adalah:
“Keputusan apa yang ingin kita ambil?”

Saat dasbor dirancang berdasarkan data yang tersedia, bukan berdasarkan keputusan bisnis:

• Mereka menjadi berantakan
• Pemangku kepentingan tidak tahu harus fokus ke mana
• Sinyal-sinyal penting terkubur dalam kebisingan

Dasbor yang bagus tidak muncul semuanya.
Mereka menunjukkan apa yang penting sekarang.

3. Kepemilikannya tidak jelas

Ini sering kali merupakan masalah besar. Siapa pemilik dasbornya?

• DIA?
• Data?
• Keuangan?
• Bisnisnya?

Jika kepemilikan tidak eksplisit:

• Permintaan menumpuk
• Perubahan terjadi secara ad hoc
• Tidak ada seorang pun yang bertanggung jawab atas kualitas atau relevansinya

Dashboard rusak bukan karena masyarakat tidak peduli, namun karena tanggung jawab terfragmentasi. Saya telah membaca ini berkali-kali di buku manajemen dan kepemimpinan

Jika tiga orang bertanggung jawab memberi makan anjing tersebut, anjing tersebut akan kelaparan.

4. Pelaporan berskala lebih cepat daripada pemahaman

Seiring berkembangnya organisasi:

• Lebih banyak sistem muncul
• Lebih banyak metrik yang dilacak
• Semakin banyak pemangku kepentingan yang menginginkan pandangan yang disesuaikan

Kompleksitas pelaporan meningkat secara eksponensial, sedangkan pemahaman tidak.

Inilah sebabnya mengapa pelaporan sering kali melambat tepat pada saat bisnis paling membutuhkan kecepatan.

Dasbor yang dibuat untuk tim kecil jarang dapat bertahan dalam pertumbuhan organisasi tanpa memikirkan kembali struktur, tata kelola, dan niat.

5. Budaya diasumsikan, bukan dirancang

Di sinilah platform modern, seperti Microsoft Fabric, sering disalahpahami oleh para pengambil keputusan bisnis.

Fabric dapat menyatukan data.
Itu dapat memusatkan perkakas.
Ini dapat menyederhanakan arsitektur.

Tapi itu tidak bisa:

• Menyelaraskan ekspektasi kepemimpinan
• Tentukan hak pengambilan keputusan
• Ciptakan kepercayaan pada metrik
• Membangun akuntabilitas

Jika budaya data rusak, tidak ada platform yang bisa memperbaikinya.

Dasbor gagal ketika kejelasan menjadi yang terakhir

Di semua ukuran organisasi, polanya konsisten:

1. Alat diimplementasikan
2. Dasbor dibuat
3. Pertanyaan muncul
4. Kepercayaan menurun
5. Momentumnya terhenti

Langkah yang hilang adalah kejelasan sebelum konstruksi.

Kejelasan sekitar:

• Keputusan apa yang penting
• Metrik mana yang mendorong keputusan tersebut
• Siapa pemiliknya
• Bagaimana mereka ditafsirkan dan ditantang

Tanpa itu, dashboard menjadi wallpaper mahal.

Apa yang dilakukan organisasi sukses secara berbeda

Berdasarkan pengalaman saya, organisasi yang mendapatkan manfaat jangka panjang dari dasbor mengambil pendekatan berbeda:

• Mereka mulai dengan pengambilan keputusan, bukan visualisasi
• Mereka menyelaraskan pemimpin sebelum membuat laporan
• Mereka memperlakukan dasbor sebagai produk yang berkembang, bukan hasil yang hanya dihasilkan satu kali saja
• Mereka memperbaiki struktur dan kepemilikan sebelum menskalakan peralatan

Dasbor kemudian menjadi akselerator, bukan penghambat.

Mengapa ini penting

Jika organisasi Anda:

• Memiliki banyak dashboard tetapi kurang percaya diri
• Sedang “melihat Fabric” tetapi tidak yakin harus mulai dari mana
• Rasanya pelaporan seharusnya memberikan nilai lebih saat ini

Maka masalahnya mungkin bukan masalah teknis.

Ini strategis.

Dan sampai masalah ini teratasi, dashboard akan terus mengecewakan—tidak peduli seberapa modern platformnya.

Dimana hal ini sesuai dengan gambaran yang lebih besar

Ini adalah yang pertama dari seri penjelajahan pendek mengapa inisiatif data terhenti seiring pertumbuhan organisasitermasuk:

Ini adalah permasalahan yang kita lihat dibawa oleh organisasi ke dalam kehidupan kita Akselerator Data & Analisis, jauh sebelum mereka bertanya tentang dasbor atau perkakas.

Langkah selanjutnya

Jika ini selaras dengan Anda, pertanyaan berikutnya yang diajukan bukanlah:
“Dasbor mana yang harus kita buat selanjutnya?”

Dia:
“Apakah kita benar-benar memiliki kejelasan tentang apa yang ingin kita capai?”

Di situlah kemajuan dimulai.